어떻게 측정하나요
Backers100 Score는 미디어, 검색, 팬 반응, 선한 영향력, 모멘텀, 브랜드 적합도 신호를 사전에 정의된 비중에 따라 합산해 산출됩니다.
1. Backers100이란
Backers100은 한국 셀럽·브랜드의 영향력을 AI 알고리즘으로 측정하는 데이터 인프라입니다. 단순 순위표가 아니라 점수의 근거를 함께 공개합니다.
- Backers100은 한국 셀럽 개인 및 그룹의 영향력을 분석합니다.
- 측정 방식은 뉴스·검색 트렌드·팬 시그널·긍정 활동·브랜드 모멘텀의 종합입니다.
- 점수는 100점 만점으로 매일 한 차례 산출됩니다.
- 점수와 함께 지표별 산출 근거가 함께 제공됩니다.
차별화 3축
팬 참여, 기부, 이슈 흐름 등 자체 데이터를 누적합니다. 시간이 누적될수록 데이터의 깊이가 강화됩니다.
모든 점수에 "왜 이 점수인지"의 근거가 붙습니다. 알고리즘 버전이 공개되어 AI 검색이 인용 가능한 구조입니다.
기부 수수료 0%, 정정 워크플로 명시, 알고리즘 변경 changelog 영구 공개. 매체·B2B·법무 누구든 검증 가능한 운영을 지향합니다.
2. 우리가 측정하는 것
Backers100 Score는 6개 지표의 점수를 그대로 합산해 산출됩니다. 각 지표는 별도 가중치 없이 자기 만점만큼 직접 기여합니다.
| Indicator | Max | Input | Note |
|---|---|---|---|
| Media Influence | 30 | 매체 가중 보도량과 전파 범위 | 매체별 신뢰도가 가중치로 적용됩니다. |
| Positive Impact | 25 | 공익 활동·기부·캠페인 보도 | 선한 영향력 분류와 NGO 매칭 신호로 산출됩니다. |
| Momentum | 20 | 전일·전주 대비 변화·확산 속도 | 변화 속도와 확산 범위가 함께 반영됩니다. |
| Search Interest | 15 | 외부 검색량과 사이트 내 조회량 | 네이버 검색량과 사이트 내 조회 흐름을 함께 반영해 대중의 관심도를 산출합니다. |
| Fan Signal | 5 | 팬 참여 가중 응원·기부 신호 | 응원 수가 아니라 응원의 가중 신호로 집계됩니다. |
| Brand Power | 5 | 광고 출연·브랜드 매칭 | 광고 출연·브랜드 협업·캠페인 적합도 신호를 반영합니다. |
점수는 소수점 2자리로 표기됩니다 (예: 92.43).
3. 데이터 소스
측정에 사용되는 데이터 소스는 모두 공개되며, 매체별 신뢰도는 정기적으로 검토됩니다.
- Naver News
한국어 보도 수집의 1차 소스로 사용됩니다.
- Google News
영어 보도 수집의 1차 소스로 사용됩니다.
- 네이버 검색량
외부 검색 관심도 변화를 측정하는 데 사용됩니다.
- 사이트 내 팬 신호
사이트 내 응원·기부 활동이 팬 참여 지표로 반영됩니다.
모든 보도는 매체 신뢰도 점수가 가중치로 함께 적용됩니다.
원본 보도 데이터는 immutable로 보존되며 사후 수정되지 않습니다.
수집 가능한 한국어·영어 매체로 1차 적용되며, 다른 언어권 매체는 단계적으로 확장됩니다.
4. Backers100 Score 산식
Backers100 Score는 6대 지표의 단순 합으로 산출됩니다. 별도 곱셈 가중치는 사용되지 않습니다.
- 01수집
각 지표의 입력 신호가 30일 archive 윈도우에 immutable 로 적재됩니다.
- 02정규화
지표별 데이터 차이를 보정해 서로 다른 규모의 신호를 공정하게 비교합니다.
- 03매핑
각 지표의 만점 (Media 30·Positive 25·Momentum 20·Search 15·Fan 5·Brand 5) 으로 비례 매핑.
- 04합산
6개 지표 점수의 단순 합 → 100점 만점.
총점 = Media + Positive Impact + Momentum + Search + Fandom + Brand (30 + 25 + 20 + 15 + 5 + 5)
현재 분포 기준 — 1위는 약 95~96점, 10위는 약 93점, 100위는 약 85점 수준입니다.
모든 점수에는 6개 지표별 산출 근거가 함께 저장되어 "왜 이 점수인지" 명확하게 확인할 수 있습니다.
5. 기사 처리 7단계
보도 1건이 점수에 반영되기까지의 처리 단계입니다. 각 단계는 운영팀이 검증할 수 있도록 기록됩니다.
- 01수집
주요 뉴스 매체에서 보도된 기사를 정기적으로 수집해 별도 보관합니다.
- 02중복 제거
동일한 기사가 중복 수집되지 않도록 URL 기준으로 한 번만 보관합니다.
- 03본인 언급 확인
기사 제목에 셀럽 본인의 이름, 영문명, 소속 그룹, 공식 별칭이 등장한 기사만 점수 산정 대상에 포함됩니다.
- 04매체 신뢰도 분류
주요 일간·통신·공중파, 연예·스포츠지, 포털 등 매체별 신뢰도를 자동 분류해 가중치를 다르게 적용합니다.
- 05내용 분류 (AI)
AI가 기사 내용을 분석해 긍정 활동·중립 보도·리스크 신호로 분류합니다. 자동 분석 결과는 일부 오차가 있을 수 있어 정기 검수가 진행됩니다.
- 06일일 점수 산출
매일 새벽 한국 시간 기준으로 최근 30일 보도를 종합해 6개 지표의 원점수를 계산합니다.
- 07랭킹 확정
지표별 원점수를 만점 기준으로 환산한 뒤 합산해 100점 만점의 최종 점수와 일일 순위가 확정됩니다.
각 단계의 결과는 운영팀이 추적할 수 있으며, AI 자동 분류는 무작위 표본 검수를 통해 정기적으로 품질을 점검합니다.
6. 팬 참여 지수
팬 참여 지수는 팬 한 명의 누적 참여를 5개 항목으로 측정한 100점 만점의 사용자 지표입니다. 응원 수가 아니라 응원의 깊이와 꾸준함을 측정합니다.
| Axis | Max | Meaning |
|---|---|---|
| 참여 기간 | 20 | 가입 후 활동을 이어온 기간 |
| 응원 깊이 | 25 | 가장 자주 응원한 셀럽에 대한 집중도 |
| 꾸준함 | 20 | 활동의 지속성과 빈도 |
| 참여 다양성 | 15 | 응원 분야의 폭 |
| 활동 구성 | 20 | 응원·기부·캠페인 참여의 균형 |
등급은 브론즈 / 실버 / 골드 / 다이아몬드 4단계로 운영됩니다.
팬 참여 지수의 세부 산식은 공개하지 않습니다. 어뷰징 방어를 위한 결정이며, 측정 항목과 등급 기준은 공개됩니다.
7. 모니터링 정책
리스크 모니터링은 부정 시그널을 감지하는 기능입니다. 공개 영역에는 정상 또는 "모니터링 중" 단계까지만 노출됩니다.
| Risk Level | 내부 분류 | 공개 표시 | 사용 가능 단어 |
|---|---|---|---|
| 0 | 정상 | 표시 없음 | — |
| 1 | 모니터링 | 회색 배지 "모니터링 중" | 모니터링, 관찰, 감지 |
| 2 | 주의 | 표시 없음 (B2B 권한자만) | — |
| 3 | 경고 | 표시 없음 (B2B 권한자만) | — |
금지 표현 (공개 영역)
단정적인 표현은 사용하지 않으며, 확인 가능한 공개 정보와 중립적인 표현을 기준으로 운영합니다.
8. AI 분석의 한계
Backers100은 AI 알고리즘을 사용하며, 모든 자동 분류 결과는 오분류 가능성을 전제로 운영됩니다.
- 모든 AI 자동 생성 텍스트에는 "AI 생성" 명시가 함께 표시됩니다.
- AI 자동 분석 결과는 무작위 표본 검수를 통해 정기적으로 품질을 점검합니다.
- 이상치가 감지되면 해당 셀럽·브랜드는 일시적으로 비공개 처리될 수 있습니다.
- 입력 데이터에 오류가 있다고 판단되면 누구나 정정 요청을 제출할 수 있습니다.
- 알고리즘 자체에 대한 의견은 정정 요청 메뉴를 통해 접수할 수 있습니다.
9. 정정 요청·이의제기
데이터·점수·표현에 이의가 있을 때 사용 가능한 채널입니다.
익명으로도 접수 가능합니다. 다만 추가 자료 요청이 필요한 경우 회신 채널이 없으면 검토에 제약이 있을 수 있습니다.
10. 수집 주기
Backers100의 데이터 수집 + 점수 산출 + 갱신 주기는 다음과 같습니다.
- 뉴스 archive 수집: 매일 + 매 5분 (네이버 뉴스 + Google News RSS)
- 검색 트렌드: 매일 (네이버 데이터랩 + Google Trends)
- 팬 시그널: 실시간 (사용자 응원 발생 즉시 적재)
- 기부 활동: 실시간 (Backersby 캠페인 ledger)
- 일일 오케스트레이터: 매일 01:50 KST
- 일일 집계: 매일 02:30 KST
- 실시간 트렌드 ticker: 매 5분
11. AI 요약 생성 방식
셀럽별 AI 요약은 매일 자동 생성되며 다음 절차를 따릅니다.
- 입력: 최근 30일 archive 기사 + 6대 지표 점수 + 전일 대비 변화
- 모델: OpenAI gpt-4o-mini (비용·정확도 균형)
- 출력 정책: 사실 기반, 부정 단정 표현 금지, 모르는 사실 추측 X
- 사람 검수: 위험 신호 감지 시 (Risk Watch L2 이상) 자동 비공개 + 인간 검수 queue
- 정정: 사용자 정정 요청 = 24시간 내 1차 응답, 사실 확인 후 즉시 수정
- 출처 표시: 모든 요약은 '본 요약은 AI가 자동 생성' 명시
12. 팬 시그널 어뷰징 방지
팬 시그널 (응원·참여) 의 어뷰징 방지를 위한 정책입니다.
- 본인 인증: SSO (Google) 로그인 필수, 익명 응원 차단
- Rate limit: IP/계정 당 셀럽 1명 시간당 최대 10건
- 중복 방지: 동일 메시지 반복 = 자동 무효화
- 패턴 감지: 짧은 시간 다수 응원 = AI 봇 의심 점수↑
- 팬 참여 지수 가중: 신규 가입자 가중 0.5 (60일 후 1.0 회복)
- 신고: 사용자가 부적절 응원 신고 = 24시간 내 검토
- 강제 무효화: 어뷰징 확인 시 = 가중치 0 + 계정 경고
10. 알고리즘 변경 이력
모든 알고리즘 변경은 변경 이력 페이지에 영구 게시됩니다. 변경 규모에 따라 통지 방식이 달라집니다.
| 변경 규모 | 내용 예 | 통지 시점 | 대상 |
|---|---|---|---|
| 소규모 | 지표 가중치 미세 조정 | 활성화 후 7일 이내 | 프리미엄 사용자 및 B2B |
| 중규모 | 산식 또는 분포 설계 변경 | 활성화 7일 전 | 전 사용자 및 B2B |
| 대규모 | 지표 구조 자체의 개편 | 활성화 30일 전 | 전 사용자, B2B, 매체 |
자주 묻는 질문
- Backers100은 어떤 서비스인가요?
- Backers100은 한국 셀럽·브랜드의 영향력을 AI 알고리즘으로 측정하는 데이터 인프라입니다. 뉴스, 검색 트렌드, 팬 시그널, 긍정 활동, 브랜드 모멘텀 신호가 6개 지표로 종합되어 100점 만점의 Backers100 Score로 산출됩니다.
- Backers100 Score는 어떻게 산출되나요?
- 6개 지표의 합으로 산출됩니다 — Media Influence 30점, Positive Impact 25점, Momentum 20점, Search 15점, Fan Signal 5점, Brand Power 5점. 각 지표는 최근 30일간의 보도·검색·팬 활동 데이터를 기반으로 산출되며, 지표별 데이터 차이를 보정해 서로 다른 규모의 신호를 공정하게 비교합니다.
- 어떤 데이터 소스를 사용하나요?
- 네이버 뉴스, 구글 뉴스, 네이버 검색량, 사이트 내 팬 활동 데이터가 사용됩니다. 모든 매체는 정기적으로 검토하는 신뢰도 점수가 가중치로 함께 적용됩니다.
- Risk Watch는 무엇인가요?
- Risk Watch는 부정 시그널 모니터링 기능입니다. 공개 영역에는 level 0(정상)과 level 1("모니터링 중" 회색 배지)만 노출됩니다. level 2 이상은 B2B 권한자에게만 공개됩니다.
- 정정 요청은 어떻게 하나요?
- 입력 데이터의 오류 또는 알고리즘에 대한 의견은 하단의 정정 요청 메뉴를 통해 접수할 수 있습니다. 익명으로도 접수 가능합니다.
- 알고리즘 변경 시 어떻게 통지되나요?
- 소규모 변경은 활성화 후 7일 이내, 중규모 변경은 활성화 7일 전, 대규모 변경은 활성화 30일 전에 변경 이력 페이지에 게시되며 알림이 함께 전달됩니다. 통지 대상은 변경 규모와 팬 참여 등급에 따라 달라집니다.
- AI 분석의 한계는 무엇인가요?
- AI 자동 분류 결과는 오분류 가능성이 있어 정기적인 무작위 표본 검수가 진행됩니다. 모든 AI 생성 텍스트에는 "AI 생성" 명시가 함께 표시되며, 입력 데이터의 오류가 의심되면 정정 요청 메뉴를 통해 접수할 수 있습니다.
Backers100 랭킹은 공개 보도, 검색 트렌드, 팬 시그널, 긍정 활동, 모멘텀 데이터를 기반으로 산출되며, 데이터 검수 과정에 따라 일부 항목은 조정될 수 있습니다.