Backers100
BACKERS100 · RANKING

셀럽 영향력 랭킹

뉴스·검색·팬 시그널·긍정 활동·브랜드 모멘텀을 종합한 종합 영향력 점수.

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  1. #1임영웅임영웅97.200
    –

    최근 기부 보도로 Positive Impact 상승

    선한 영향력기부+1
  2. #3하지원하지원95.200
    –

    지역 봉사 활동 기사 다수

    선한 영향력공익 활동
  3. #6유해진유해진95.000
    –

    AI 분류 라벨 다수 매칭

    광고 캠페인선한 영향력+1
  4. #11구교환구교환94.300
    –

    검색량 변동 감지

    광고 캠페인선한 영향력+1
  5. #14전지현전지현93.900
    –

    공익 캠페인 참여 보도

    공익 활동선한 영향력
  6. #19정동원정동원93.500
    –

    AI 분류 라벨 다수 매칭

    광고 캠페인선한 영향력+1
  7. #21이영지이영지93.400
    –

    검색량 변동 감지

    광고 캠페인선한 영향력+1
  8. #23황정음황정음93.100
    –

    검색량 변동 감지

    광고 캠페인선한 영향력+1
  9. #26박서준박서준92.900
    –

    AI 분류 라벨 다수 매칭

    광고 캠페인선한 영향력+1
  10. #27라미란라미란92.800
    –

    AI 분류 라벨 다수 매칭

    광고 캠페인선한 영향력+1
  11. #28김장훈김장훈92.700
    –

    AI 분류 라벨 다수 매칭

    광고 캠페인선한 영향력+1
  12. #38성시경성시경92.100
    –

    AI 분류 라벨 다수 매칭

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  13. #39린린92.000
    –

    검색량 변동 감지

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  14. #42엄태구엄태구91.700
    –

    검색량 변동 감지

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  15. #46오정세오정세91.600
    –

    검색량 변동 감지

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  16. #47기안84기안8491.400
    –

    AI 분류 라벨 다수 매칭

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  17. #48소지섭소지섭91.400
    –

    검색량 변동 감지

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  18. #51이재욱이재욱91.200
    –

    검색량 변동 감지

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  19. #54소희소희91.000
    –

    검색량 변동 감지

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  20. #60박하선박하선90.800
    –

    AI 분류 라벨 다수 매칭

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  21. #63은혁은혁90.700
    –

    AI 분류 라벨 다수 매칭

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  22. #70이효리이효리90.300
    –

    AI 분류 라벨 다수 매칭

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  23. #71디노디노90.300
    –

    AI 분류 라벨 다수 매칭

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  24. #72김승수김승수90.200
    –

    AI 분류 라벨 다수 매칭

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  25. #73도운도운90.200
    –

    검색량 변동 감지

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  26. #75이현이이현이90.100
    –

    AI 분류 라벨 다수 매칭

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  27. #79신구신구89.800
    –

    검색량 변동 감지

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  28. #84아이엔아이엔89.600
    –

    검색량 변동 감지

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  29. #87거미거미89.100
    –

    검색량 변동 감지

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  30. #88지드래곤지드래곤89.100
    –

    AI 분류 라벨 다수 매칭

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  31. #90전현무전현무89.000
    –

    검색량 변동 감지

    광고 캠페인선한 영향력+1
  32. #97강미나강미나88.200
    –

    AI 분류 라벨 다수 매칭

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  33. #98이승기이승기88.200
    –

    검색량 변동 감지

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데이터 신선도

마지막 업데이트
16시간 전(2026. 06. 03. AM 12:10 GMT+9)
다음 업데이트
8시간 후(2026. 06. 04. AM 12:10 GMT+9)
알고리즘 버전
v1.0.1[변경 이력]
데이터 소스
네이버 뉴스, 구글 뉴스, 네이버 검색량, 사이트 내 팬 신호
방법론 안내 →

Backers100 랭킹은 공개 보도, 검색 트렌드, 팬 시그널, 긍정 활동, 모멘텀 데이터를 기반으로 산출되며, 데이터 검수 과정에 따라 일부 항목은 조정될 수 있습니다.